Correlazione della linea di tendenza

Il tipo di dati che è determina il tipo di tendenza da utilizzare. Possiamo dire che in genere, nel settore biomedico ed in epidemiologia, vengono considerati "buoni" valori attorno a 0. Questa opzione è utile quando si desidera che la linea di tendenza inizi sullo zero. Se possibile la funzione toccherà tutti i punti in serie; altrimenti essa sarà tanto adiacente ai punti da non poter ottenere una SSQ più piccola.

Avanti Inserisci linea di tendenza Usa la sottostante finestra di dialogo per inserire la linea di tendenza che è la funzione che meglio si adatta alla serie di punti.

Inserisci linea di tendenza

Una linea di tendenza è una funzione che mostra la tendenza di una serie di punti, ossia è la 'curva' che meglio interpola la specifica serie di punti. Questa curva è aggiunta come fosse una ordinaria funzione.

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Se la serie di punti ha gli errori-Y definiti dall'utente, questi sono usati per pesare i punti. Gli errori-X non vengono utilizzati.

Regressione lineare semplice spiegata semplicemente

Predefinita Puoi scegliere tra le seguenti funzioni predefinite che daranno un risultato accurato. Per le linee di tendenza Lineare, Polinomiale e Esponenziale, puoi selezionare il campo Intercetta e specificare il punto ove desideri che la linea di tendenza incontri l'asse-y. Puoi pubblicare una vista contenente linee di tendenza e aggiungere linee di tendenza in una vista man mano che viene modificata sul Web. Quando si aggiungono linee di tendenza a una vista, è possibile specificare le modalità di visualizzazione e comportamento.

Per un tutorial di 5 minuti, vedi il video di formazione gratuito Linee di tendenza Link opens in a new window. Accedi con il tuo account tableau. Per visualizzare altri video introduttivi e di formazione, vai a Video di formazione gratuiti Link opens in a correlazione della linea di tendenza window sul sito Web di Tableau.

Aggiungere linee di tendenza a una vista Per aggiungere una linea di tendenza a una vista: Seleziona il riquadro Analisi.

Regressione lineare semplice con Excel (video tutorial)

Dal riquadro Analisi, trascina la Linea di tendenza nella vista, quindi rilasciata sul tipo di modello Lineare, Logaritmico, Esponenziale, Polinomico o Power. Per maggiori informazioni su ognuno di questi tipi di modelli, consulta Tipi di modello di linea di tendenza.

Ad esempio, non è possibile aggiungere una linea di tendenza a una vista caratterizzata dalla dimensione Categoria prodotto, che contiene stringhe, sullo spazio Colonne e sulla misura Profitto nello spazio Righe. È tuttavia possibile aggiungere una linea di tendenza a una vista di vendite nel tempo, poiché sia le vendite che il tempo possono essere interpretati come valori numerici.

Per le origini dati multidimensionali, le gerarchie di date contengono effettivamente stringhe anziché numeri.

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Di conseguenza, le linee di tendenza non sono consentite. Se hai attivato le linee di tendenza e modifichi la vista in un modo in cui le linee di tendenza non sono consentite, le linee di tendenza non vengono visualizzate.

Quando riporti la vista in uno stato che consente le linee di tendenza, queste ultime vengono visualizzate nuovamente. Tableau impila automaticamente gli indicatori delle barre in molti casi.

Non è tuttavia possibile attivare le linee di tendenza per le barre impilate. Modificare una linea di tendenza Dopo aver aggiunto una linea di tendenza alla vista, è possibile modificarla per adattarla all'analisi.

Per modificare una linea di tendenza: In Tableau Desktop: fai clic con il pulsante destro del mouse su una linea di tendenza nella vista e seleziona Modifica linee di tendenza.

In modalità di editing Web: Nella vista, fai clic sulla linea di tendenza e quindi sposta il cursore su di essa.

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Nelle informazioni visualizzate, seleziona Modifica per aprire la finestra di dialogo Opzioni linea tendenza. Nota: per modificare una linea di tendenza in Tableau Online o Tableau Server, è necessario disporre delle autorizzazioni di modifica sul Web. Logaritmica Una linea di tendenza logaritmica è una curva ottimale che risulta particolarmente utile quando la velocità di modifica dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e quindi livelli.

Nell'esempio seguente viene utilizzata una linea di tendenza logaritmica per illustrare crescita previste popolazione di animali in un'area di spazio fissa, in cui popolazione livellata come spazio per gli animali ridotta. Si noti che il valore R quadrato 0, un adattamento relativamente buono della linea ai dati.

Aggiungere linee di tendenza a una visualizzazione

Polinomiale Linea di tendenza polinomiale è una curva utilizzati dati fluttuanti. È utile ad esempio, per analizzare profitti e perdite su un set di dati di grandi dimensioni. È possibile determinare l'ordine del polinomio in base al numero di fluttuazioni contenuto nei dati o al numero di picchi massimi e minimi presente nella curva.

Una linea di tendenza polinomiale di ordine 2 è in genere solo un massimo o minimo. Ordine 3 sono in genere uno o due massimi o minimi. Ordine 4 ha fino a tre. Nel caso della regressione, il coefficiente di correlazione viene talvolta detto coefficiente di regressione.

I valori positivi indicano l'esistenza di una correlazione lineare positiva; i valori negativi indicano una correlazione negativa; il valore 0 indica assenza di correlazione.

Ecco alcuni esempi di interpretazione di un diagramma di regressione lineare.

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Non possono essere date regole fisse per l'interpretazione del coefficiente di correlazione, che dipende da una serie di considerazioni. Possiamo dire che in genere, nel settore biomedico ed in epidemiologia, vengono considerati "buoni" valori attorno a 0.

La scelta migliore linea di tendenza per i dati

Il coefficiente di correlazione ed il coefficiente di determinazione Torniamo all'esempio dei ratti trattati con un farmaco nell'unità precedente. Per tua comodità, nella figura sottostante sono riportati i dati ottenuti ed il grafico a dispersione: Immettendo i dati ottenuti in un apposito software va bene anche Excelpuoi calcolare il valore r, che risulta pari a di 0.

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In altri termini, le due variabili vanno di pari passo, nel senso che quando aumenta il valore dell'una aumenta generalmente e proporzionalmente anche il valore dell'altra. Una volta ottenuto r, possiamo calcolare r2 r-quadratosemplicemente elevando r al quadrato.