Consulenti di robot commerciali

E in Italia sarà più lento che altrove. Il tasso di innovazione nel nostro Paese è basso, la legislazione sul lavoro rigida, e le dimensioni ridotte delle nostre pmi non favoriscono grossi investimenti. Che, a parità di definizione sulla carta di identità, sono molto diversi da azienda ad azienda, da paese a paese. Significa che più della metà dei lavoratori italiani, circa 11 milioni di persone, potrebbero essere sostituiti da una macchina. Ambasciatore del marchio Veicolando costantemente messaggi su prodotti e marchi, Pepper e NAO sono comunicatori affidabili nel presentare attività aziendali e campagne di marketing con accuratezza e coerenza in tutte le strutture. È un fatto che intelligenza artificiale e robotica soprattutto la prima, per ora stiano facendo progressi che fino a un paio di decenni fa sembravano impensabili, superando le prestazioni umane in molti ambiti.

La cosa più giusta da fare è informarsi sull'intelligenza artificiale, sui campi di applicazione e su come trarre spunto da esempi per introdurre poi la tecnologia anche nella tua azienda Vuoi capire qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale su una strategia di marketing e vendite?

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Oppure vuoi applicare questi sistemi al tuo reparto vendite? Ora è il tuo turno: lascia un commento Sei un imprenditore o un marketer in cerca di risultati?

Quale sarà il futuro per i commerciali?

Ai partecipanti a questo workshop, Frey e Osborne hanno dato una lista di 70 professioni accompagnate da una descrizione estesa.

Insomma, sapreste trasformare quel lavoro in un algoritmo?

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Gli esperti dovevano rispondere 0 se consideravano quel lavoro non automatizzabile, 1 se sicuramente automatizzabile I 70 lavori erano stati scelti in modo che la risposta fosse facile: chirurgo, organizzatore di eventi, stilista tutti 0 ; lavapiatti, operatore di telemarketing, impiegato del tribunale tutti 1.

I due autori si sono anche fatti dire dagli esperti quali sono i principali colli di bottiglia che intelligenza artificiale e robotica devono ancora superare, concludendo che sono più che altro tre: percezione e manipolazione, intelligenza creativa, intelligenza sociale.

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Le cose su cui le macchine non ci battono per lo meno, al tempo di quel workshop e secondo quegli esperti. Poi, tra le decine e decine di variabili che il database elenca, ne hanno scelto 9 che a loro parere meglio descrivono quei tre colli di bottiglia visti sopra: capacità di persuasione, di negoziazione, sensibilità sociale, originalità, capacità di occuparsi degli altri, conoscenza delle belle arti, desterità manuale, capacità di lavorare in un ambiente angusto. Prima hanno usato i 70 lavori analizzati nel workshop come training set, per estrarre correlazioni tra la probabilità di automazione di un lavoro e i punteggi che ha su quei 9 parametri.

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Poi hanno esteso il calcolo a tutti i lavori della lista completa, ottenendo per ognuno un valore tra 0 e 1. Al fondo, con il rischio più alto, si trovano lavori come riparatore di orologi, agente assicurativo, addetto alla cucitura, operatore di telemarketing, tutti con un punteggio di 0.

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Dall'approccio "occupation-based" al "task-based": lo studio dell'OCSE Il procedimento di Frey e Osborne è ingegnoso, ma contiene soggettività e arbitrarietà a ogni passaggio. Il metodo è anche molto poco replicabile: chi oggi, qualche anno dopo lo studio originale, volesse aggiornarlo e avrebbe senso, visto che la tecnologia va avanti molto velocemente dovrebbe convocare un altro workshop.

E visto che non è dato sapere chi, e con quali profili, abbia partecipato al primo, i risultati sarebbero probabilmente diversi.

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Che, a parità di definizione sulla carta di identità, sono molto diversi da azienda ad azienda, da paese a paese. Lo studio OCSE usa un metodo statistico piuttosto complesso.

Un settore in forte crescita

Per sommi capi, diciamo che gli autori partono proprio dal rischio di automazione assegnato da Frey e Osborne a ogni occupazione. Poi vanno, in modo certosino, ad associare quel numero a ogni individuo presente nel censimento PIAAC, in base alla sua occupazione dichiarata.

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Poi usano un metodo probabilistico statistico per stabilire quanto ognuno degli effettivi compiti e competenze descritti dai lavoratori contribuiscono a quel rischio.

Assegnato un peso a ogni singolo compito, ricalcolano tutto, lavoratore per lavoratore, arrivando a un risultato molto diverso. In pratica, lo studio OCSE sostituisce quelle 9 variabili usate da Frey e Osborne per calcolare il rischio di automazione con una lista molto più lunga e completa, e sviluppa un algoritmo che calcola il rischio per ogni singolo lavoratore, e non per una astratta lista di occupazioni.

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Assistenza terapeutica Grazie alle funzionalità di monitoraggio remoto, i nostri robot consentono al paziente di accedere a cure più ampie e di migliore qualità. Pepper e NAO sono lo strumento di apprendimento e formazione perfetto per migliorare le abilità funzionali e le capacità intrinseche del paziente.

Ci sarà ancora bisogno del tocco umano? I tuoi prospect, infondo, sono persone e da tali vorranno sempre creare una connessione personale con la tua azienda prima di acquistare i prodotti. Smart customer service: raccogliere una serie di raccomandazioni dall'intelligenza artificiale per classificare i diversi casi che si presentano, prevederne il percorso e la soluzione migliore per risolverli più velocemente. Collegando i tuoi dispositivi IoT Internet of things al tuo CRM, inoltre, è possibile ricevere avvisi di manutenzione predittiva e sistemare le macchine sul mercato ancor prima che il tuo cliente subisca un guasto.

Valorizzazione degli investimenti Impiegati come piattaforma digitale scalabile nelle strutture sanitarie, i nostri robot consentono nuove opportunità commerciali, l'espansione degli ecosistemi con altri attori della catena del valore e la monetizzazione dei servizi robotici basati sul valore.

Casi d'uso tipici nelle strutture sanitarie Assistente sanitario Pepper e NAO assistono i pazienti nell'autodiagnosi, supportano il personale nel seguire l'andamento e nel monitorare le condizioni di salute.

All'origine delle previsioni

Rappresentano anche una piattaforma per la telemedicina e un hub per la divulgazione di informazioni allerte, notifiche, rilevamento di cadute e suoni, ecc. Comunicazione I nostri robot sono un'interfaccia economicamente vantaggiosa per la prevenzione, la diffusione delle conoscenze e la comunicazione delle iniziative a livello di comunità.

Pepper è un efficace strumento di telepresenza, grazie alla sua espressione umanoide e alle sue capacità cognitive, al servizio di uno o più utenti. Generatore di dati Condurre sondaggi sulla soddisfazione dei pazienti.

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